RAG Sistema: AI Konsultantas, Kuris Nemeluoja

RAG (Retrieval-Augmented Generation) yra AI architektūra, kurioje kalbos modelis prieš atsakydamas pirmiausia suranda atitinkamą informaciją jūsų žinių bazėje. Rezultatas: AI konsultantas, kuris atsako tik iš jūsų dokumentų — be haliucinacijų, be išgalvotų faktų.

Kodėl standartinis AI haliucinuoja, o RAG — ne?

Standartinis ChatGPT/Claude: Generuoja atsakymus iš treniravimo duomenų. Jei nežino — išgalvoja. Tai priimtina pokalbiams, bet nepriimtina versle, kur klaidingas atsakymas = pinigai, reputacija, atitiktis.

RAG sistema: Prieš generuodama atsakymą, sistema atlieka paiešką jūsų žinių bazėje (vektorinėje duomenų bazėje). Randa konkrečius dokumentus, citatas, procedūras. Tik tada LLM suformuluoja atsakymą remiantis rastais šaltiniais. Jei informacijos nėra — sako „nežinau", o ne išgalvoja.

Kaip veikia RAG techniškai?

Gyvas RAG pavyzdys: Agnė — AI Vitaminų Konsultantė

Dirbtinis.com sukūrė Agnę — AI konsultantę su 80+ mokslinių žinių įrašų apie vitaminus, mineralus, grybus, peptidus, sąveikas ir dozavimą. Ji atsakinėja TIK iš savo žinių bazės:

→ Išbandykite Agnę — RAG konsultantę gyvai

RAG panaudojimo scenarijai versle

Kiek kainuoja RAG diegimas?

→ Skaičiuokite ROI su kalkuliatoriumi

→ ES finansavimas RAG diegimui (iki 100% CAPEX)

Dirbtinis.com — Lietuvos enterprise AI infrastruktūra. Kuriame autonominius AI agentus verslui nuo 2024 m.

Kontaktas: info@dirbtinis.com | Lietuva, ES